مدلسازی چند هدفه مکان‌یابی- مسیریابی برای فروشگاه‌های اینترنتی با در نظر گرفتن ریسک مسیر، ریسک مکان، برداشت و تحویل همزمان و پنجره زمانی منعطف

نویسندگان

    ولی اله سمیعی گروه مدیریت صنعتی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران.
    جواد رضائیان * گروه مهندسی صنایع، دانشکده مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران، بابل، ایران j.rezaeian@ustmb.ac.ir
    محمدرضا لطفی گروه مهندسی صنایع، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران

کلمات کلیدی:

مکان‌یابی, مسیریابی, فروشگاه‌های اینترنتی, ریسک مسیر, ریسک مکان, برداشت و تحویل همزمان, پنجره زمانی منعطف

چکیده

فروشگاه‌های اینترنتی در جهان امروز به مکان‌های مهم برای توزیع کالاها تبدیل شده اندکه خریداران از طریق آنها به انتخاب کالاها پرداخته و کالای خود را سفارش می‌دهند. فروشگاه‌های اینترنتی همچون هر فروشگاه دیگری نیازمند مکان‌هایی به عنوان انبار هستند که باید کالای سفارش داده شده را به دست مشتریان برسانند و لذا در این خصوص نیازمند مکان‌یابی مسیریابی بهینه می‌باشند در این تحقیق یک مدل مکان‌یابی مسیریابی برای فروشگاه‌های اینترنتی با در نظر گرفتن ریسک مسیر، ریسک مکان، برداشت و تحویل همزمان و پنجره زمانی منعطف طراحی شد. مدل با استفاده از الگوریتم‌های فراابتکاری NSGAII و MOGWO تجزیه و تحلیل گردید. نتیجه نشان داد که افزایش ریسک مسیر مکان و مسیریابی مکان‌یابی می‌تواند باعث افزایش هزینه و نارضایتی شود که اثر ریسک مکان‌یابی مسیریابی بیش از ریسک مکان و مسیر به طور منفک می‌باشد ضمن اینکه به منظور افزایش انعطاف پذیری در پنجره زمانی و تحویل کالاها مطابق با خواست و نیاز مشتری نیاز به هزینه بیشتر و تحمل ریسک بیشتر از سوی فروشگاه اینترنتی می‌باشد.

مراجع

Lou,P, Zhou,Z, Zeng,Y, Fan,Ch, Vehicle routing problem with time windows and carbon emissions: a case study in logistics distribution, Environmental Science and Pollution Researchhttps://doi.org/10.1007/s11356-024-31927-9

Safari ,F,M, Etebari ,F ,Pourghader Chobar,,A, Modeling and Optimization of a Tri-objective TransportationLocation-Routing Problem considering route reliability: using MOGWO, MOPSO, MOWCA, and NSGA-II, Journal of Optimization in Industrial Engineering Vol.14, Issue 2, Summer & Autumn 2021, 83-98 DOI:10.22094/JOIE.2020.1893849.1730

Martins-Turnera,K, Nagel,K, Agent-based solving of the 2-echelon Vehicle Routing Problem, Transportation Research Procedia 82 (2025) 3912–3924

Osorio-Mora ,A, Saldanha-da-Gama ,F, Toth,P, A risk-averse latency location-routing problem with stochastic travel times, European Journal of Operational Research 321 (2025) 837–850

Temiza,S, Kazançb,H,C , Soysalc,M and Çimen,M, A probabilistic bi-objective model for a humanitarian location-routing problem under uncertain demand and road closure, Intl. Trans. in Op. Res. 32 (2025) 590–625 DOI: 10.1111/itor.13475

BencomoDomínguez-Martín ,B, Hernández-Pérez ,H, Riera-Ledesma ,J, Rodríguez-Martín,I, A branch-and-cut algorithm for the one-commodity pickup and delivery location routing problem, Computers & Operations Research 161 (2024) 106426

Gülmez,B, Emmerich,M & Fan,Y (2024) Multi-objective Optimization for Green Delivery Routing Problems with Flexible Time Windows, Applied Artificial Intelligence, 38:1, 2325302, DOI: 10.1080/08839514.2024.2325302

Becerra,P, Mula,J & Sanchis,R (2024) Optimising location, inventory and transportation in a sustainable closed-loop supply chain, International Journal of Production Research, 62:5, 1609-1632, DOI: 10.1080/00207543.2023.2197515

Belbağ,S, A Model for Vehicle Routing Problem under Returns and Emission Consideration

in B2C E-Commerce Logistics, Special Issue | Productivity for Logistics | 63-76

Naganawa, H.; Hirata, E.; Firdausiyah, N.; Thompson, R.G. Logistics Hub and Route Optimization in the Physical Internet Paradigm. Logistics 2024, 8, 37. https://doi.org/10.3390/ logistics8020037

LU,X, WANG,J, WU,S, ZHENG,S, LIU,Q, Two-Echelon Location-Routing Problem with Fuzzy Demand of Rural E-Commerce Logistics, Promet – Traffic&Transportation. 2025;37(1):86-104.https://doi.org/10.7307/ptt.v37i1.578

Ibn Faiz ,T, Vogiatzis,C, A Robust Optimization Framework for Two-Echelon Vehicle and UAV Routing for Post-Disaster Humanitarian Logistics Operations,

Cataldo Díaz,C,Linfati,R Escobar,J,W, Mathematical models for the electric vehicle routing problem with time windows considering diferent aspects of the charging process, Operational Research (2024) 24:1 https://doi.org/10.1007/s12351-023-00806-5

Janinhof,L Klein,R Scholz,D, Multitrip vehicle routing with delivery options: a data driven application to the parcel industry, OR Spectrum (2024) 46:241–294 https://doi.org/10.1007/s00291-023-00710-6

Castillo,C, Panadero,J , Alvarez Palau,E,J and Juan,A,A Towards greener city logistics: an application

of agile routing algorithms to optimize the distribution of micro-hubs in Barcelona, European Transport Research Review (2024) 16:44 https://doi.org/10.1186/s12544-024-00669-7

Gandraa,V,M,S Çalıka,H, Wautersa,T, Túlio A. M. Toffolob, Marco Antonio Moreira de Carvalhob, Greet Vanden Berghe, The impact of loading restrictions on the two-echelon location routing problem, Preprint submitted to Computers & Industrial Engineering

Lu, F.; Jiang, R.; Bi, H.; Gao, Z. Order Distribution and Routing Optimization for Takeout Delivery under Drone–Rider Joint Delivery Mode. J. Theor. Appl. Electron. Commer. Res. 2024, 19, 774–796. https://doi.org/10.3390/ jtaer19020041

ChangK,H, Chiang,C, Chang,T,Y Simultaneous Location and Vehicle Fleet Sizing of Relief Goods Distribution Centers and Vehicle Routing for Post-Disaster Logistics,

Zhang Peng,Z A STUDY ON THE LOCATION SELECTION OF LOGISTICS DISTRIBUTION CENTERS BASED ON E-COMMERCE, Journal of Knowledge Learning and Science Technology ISSN: 2959-6386 (Online), Volume 3, Issue 3, Sep 2024

LIa,B, DUa,W, ZHANG,J, Analysis on Location Selection and PathOptimization of Hubei SF Express Logistics Distribution Center, Artificial Intelligence, Medical Engineering and Education Z. Hu et al. (Eds.)

دانلودها

چاپ شده

1404-09-01

ارسال

1404-04-23

بازنگری

1404-08-11

پذیرش

1404-08-18

شماره

نوع مقاله

Articles

نحوه استناد به مقاله

سمیعی و. ا. . .، رضائیان ج.، و لطفی م. . (1404). مدلسازی چند هدفه مکان‌یابی- مسیریابی برای فروشگاه‌های اینترنتی با در نظر گرفتن ریسک مسیر، ریسک مکان، برداشت و تحویل همزمان و پنجره زمانی منعطف. علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند، 2(4)، 1-19. https://www.dsisj.com/index.php/dsisj/article/view/35

مقالات مشابه

##common.pagination##

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.