علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند 3060-7574 2 2026 01 20 Evaluation of Barriers to Knowledge Sharing Affecting Employees’ Innovative Behavior with an Emphasis on Ethics and Social Responsibility Using a Group Best–Worst Method (BWM) ارزیابی موانع تسهیم دانش در رفتار نوآورانه کارکنان با تأکید بر اخلاق و مسئولیت اجتماعی با ارائه روش بهترین-بدترین گروهی 1 20 FA محمدرضا دهقانی دانشجوی دکترای تخصصی،گروه مهندسی صنایع، صندوق پستی3697-19395، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. رامین صادقیان استاد مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، صندوق پستی3697-19395، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. میثم جعفری اسکندری دانشیار مهندسی صنایع، گروه مهندسی صنایع، صندوق پستی3697-19395، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. Journal Article 1404/06/18 <p>Organizations need creative and innovative employees to improve performance and achieve sustainable competitive advantage. One of the key factors in shaping innovative behavior is knowledge sharing among employees. In this regard, work ethics and social responsibility are two factors that can positively influence the knowledge-sharing process. However, there are various barriers in the path of knowledge sharing, the intensity and nature of which differ across organizations depending on their cultural and structural characteristics. Therefore, identifying and evaluating these barriers is essential for every organization. In this study, in order to identify and prioritize the barriers to knowledge sharing affecting employees’ innovative behavior with an emphasis on ethics and social responsibility, the Best–Worst Method (BWM) was employed as one of the modern and powerful multi-attribute decision-making (MADM) techniques. To this end, by reviewing the related literature and holding expert panel sessions, 24 barriers to knowledge sharing were identified in a thermal power plant, considering the two mentioned factors. Then, using the proposed group BWM algorithm, the identified barriers were evaluated, weighted, and prioritized.The results indicated that strategic, technological, individual, and cultural barriers, respectively, were the most significant obstacles to knowledge sharing in the studied power plant. Moreover 22.93% and 33.68% of the total weight of the identified barriers were related to ethics and social responsibility factors, respectively. The findings highlight the prominent role of these two factors in improving organizational knowledge sharing. Accordingly, organizations seeking business success should focus on ethics and social responsibility to identify, assess, and eliminate the main barriers to knowledge sharing. Furthermore, the proposed algorithm can serve as a reliable, efficient, and valid method for solving MADM problems.</p> <p>سازمان‌ها برای بهبود عملکرد و دستیابی به مزیت رقابتی پایدار، نیازمند کارکنانی خلاق و نوآور هستند. یکی از عوامل کلیدی در شکل‌گیری رفتار نوآورانه، تسهیم دانش میان کارکنان است. در این میان اخلاق کاری و مسئولیت اجتماعی دو عاملی هستند که می‌توانند تأثیر مثبتی بر فرآیند تسهیم دانش داشته باشند. با این حال، در مسیر تسهیم دانش، موانعی وجود دارد که شدت و ماهیت تأثیر آن‌ها در هر سازمان با توجه به ویژگی‌های فرهنگی و ساختاری متفاوت است؛ از اینرو شناسایی و ارزیابی این موانع برای هر سازمان ضروری است. در این پژوهش، به ‌منظور شناسایی و اولویت‌بندی موانع تسهیم دانش مؤثر بر رفتار نوآورانه کارکنان با تأکید بر اخلاق و مسئولیت اجتماعی، از روش بهترین–بدترین (BWM) به عنوان یکی از روش‌های نوین و قدرتمند تصمیم‌گیری چندشاخصه (MADM) استفاده شده است. بدین منظور، ابتدا با مرور پیشینه پژوهش، تشکیل و برگزاری جلسات با تیم خبره 24 مانع تسهیم دانش با در نظر گرفتن 2 عامل یاد شده در یک نیروگاه‌ حرارتی شناسایی گردید. سپس با استفاده از الگوریتم BWM گروهی ارائه شده در این پژوهش موانع مذکور ارزیابی، وزن‌دهی و اولویت‌بندی شد. در نیروگاه مورد مطالعه به ترتیب موانع استراتژیک، تکنولوژی، فردی و فرهنگی به عنوان مهمترین موانع اصلی تسهیم دانش ارزیابی شد؛ همچنین به ترتیب22.93% و 33.68% از کل وزن موانع شناسایی شده، مرتبط با عامل‌های اخلاق و مسئولیت اجتماعی اختصاص یافت. یافته‌ها حاکی از نقش پررنگ این 2 عامل در بهبود تسهیم دانش سازمانی است. بر این اساس، سازمان‌ها برای موفقیت کسب و کار خود بایستی با تمرکز بر اخلاق کاری و مسئولیت اجتماعی، نسبت به شناسایی، ارزیابی و رفع مهم‌ترین موانع تسهیم دانش اقدام کنند. افزون بر این، الگوریتم پیشنهادی می‌تواند به‌ عنوان روشی معتبر، کارا و قابل اطمینان برای حل مسائل MADM مورد استفاده قرار گیرد.</p>