<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند</JournalTitle>
      <Issn>3060-7574</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue></Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2026</Year>
        <Month>01</Month>
        <Day>20</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Analysis of Efficiency and Productivity Growth in Iran’s Insurance Industry: A Data Envelopment Analysis Approach</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تحلیل کارایی و رشد بهره‌وری صنعت بیمه ایران: رویکرد مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>22</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>ماریه</FirstName>
        <LastName>نعمتی زاده</LastName>
        <Affiliation>گروه علوم پایه، دانشکده علوم پایه و عمومی، دانشگاه ملی و مهارت، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>مریم</FirstName>
        <LastName>نعمتی زاده</LastName>
        <Affiliation>گروه علوم پایه، دانشکده علوم پایه و عمومی، دانشگاه ملی و مهارت، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/03/22</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The insurance industry is one of the vital pillars of the financial system, playing an essential role in risk management, enhancing economic resilience, and facilitating investment. It has gained increasing significance in emerging and volatile economies such as Iran. The present study aims to evaluate the performance and analyze the productivity trends of Iranian insurance companies from 2017 to 2023 using the Data Envelopment Analysis (DEA) approach. Specifically, the non-radial Russell model and the Malmquist productivity index were applied. Additionally, the impact of contextual variables such as capital, number of branches, and company age on efficiency was examined through a linear regression model. For this purpose, the GAMS software was utilized. The findings indicate that during the studied period, Iran’s insurance industry experienced an unstable and predominantly declining trend in efficiency, particularly in critical years such as 2021–2022, when there was a sharp drop in technological and productivity indicators. However, in some years, there were signs of performance recovery and potential capacity for growth. The results also reveal that increasing capital alone did not guarantee improved efficiency, as traditional or inefficient structures hindered the optimal utilization of resources.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;صنعت بیمه یکی از ارکان حیاتی نظام مالی به‌شمار می‌رود که با ایفای نقش در مدیریت ریسک، ارتقای تاب‌آوری اقتصادی و تسهیل سرمایه‌گذاری، اهمیت فزاینده‌ای در اقتصادهای نوظهور و پرتلاطم مانند ایران دارد. پژوهش حاضر با هدف ارزیابی عملکرد و تحلیل روند بهره‌وری شرکت‌های بیمه در ایران طی سال‌های ۱۳۹۶ تا ۱۴۰۲، از رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها (DEA)  بر پایه مدل غیرشعاعی راسل و شاخص بهره‌وری مالم‌کوئیست بهره‌گیری کرده است. هم‌چنین اثرگذاری متغیرهای زمینه‌ای نظیر سرمایه، تعداد شعب و قدمت شرکت‌ها بر کارایی با استفاده از مدل رگرسیون خطی مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از نرم افزار گمز استفاده شده است. یافته‌ها نشان می‌دهد که طی بازه مورد بررسی، صنعت بیمه ایران با روندی ناپایدار و عمدتاً نزولی در کارایی مواجه بوده است، به‌ویژه در سال‌های بحرانی مانند 1400-۱۴۰۱ که افت چشمگیری در شاخص‌های فناوری و بهره‌وری مشاهده شده است. با این حال، در برخی سال‌ها نشانه‌هایی از بازیابی عملکرد و ظرفیت بالقوه برای رشد دیده می‌شود. نتایج هم‌چنین حاکی از آن است که افزایش سرمایه به‌تنهایی تضمینی برای ارتقاء کارایی نبوده و ساختارهای سنتی یا غیربهره‌ور مانع از استفاده بهینه از منابع شده‌اند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Data Envelopment Analysis (DEA)</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Russell Efficiency Measure</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Malmquist Productivity Index</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Insurance Industry</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تحلیل پوششی داده‌ها</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">اندازه کارایی راسل</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شاخص بهره‌وری مالم کوئیست</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">صنعت بیمه</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.dsisj.com/index.php/dsisj/article/download/34/25</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
