علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند 3060-7574 2 1404 10 01 Presenting a Multi-Objective Mathematical Model for Optimizing Cross-Docking Warehouse Management in the Supply Chain Using a Metaheuristic Algorithm ارائه یک مدل ریاضی چند هدفه برای بهینه‌سازی مدیریت انبار متقاطع در زنجیره تأمین با استفاده از الگوریتم فراابتکاری 1 24 FA محمدرضا آقاجعفر محلاتی گروه مدیریت صنعتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران محمدحسین درویش متولی گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران غرب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران سید مصطفی موسوی گروه مهندسی صنایع، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران مجید معتمدی گروه مدیریت صنعتی، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران Journal Article 1404 03 12 <p>One of the modern strategies in inventory management throughout the supply chain is the cross-docking warehousing approach. The objective of this study is to optimize the supply chain in a cross-docking warehouse within the steel industry. For this purpose, the design and development of a mathematical model for optimizing product transportation in the cross-docking supply chain of Mobarakeh Steel Company is presented. The developed model is a multi-objective and multi-period model capable of examining conflicting objectives across different periods. In addition, it considers environmental requirements arising from carbon emissions in decision-making related to the distribution of incoming and outgoing goods in the cross-docking warehouse. According to the proposed model, optimization techniques were employed to identify the best optimal allocation of resources. To solve the proposed model, the simulated annealing metaheuristic method was utilized. Based on the obtained results, it was demonstrated that implementing the designed model and using cross-docking warehouses as key points in the supply chain contribute to improving material flow and reducing product delivery time. Furthermore, the non-dominated points obtained from the simulated annealing method for the considered multi-objective problem were examined under 10%, 20%, and 30% increases in the quantity of goods entering and leaving the docks. Considering the generated Pareto frontier, the convergence of responses for each change was evident. The solutions obtained under a 10% increase generated 15 non-dominated solutions for the problem. Under a 20% increase, 19 non-dominated solutions were generated. Under a 30% increase, 86 non-dominated solutions were generated. Moreover, the quality of the solutions provided under the 30% demand increase scenario was found to be more appropriate than in the other two scenarios. Finally, this research can serve as a practical tool for managers and decision-makers in Mobarakeh Steel Company and, while contributing to the optimization of transportation and supply chain processes, can lead to the development of more advanced and efficient models in other similar industries.</p> <p>یکی از استراتژی­های نوین در مدیریت موجودی محصولات در طول زنجیره تامین رویکرد انبارداری متقاطعاست. هدف این پژوهش بهینه‌سازی زنجیره تامین در انبار متقاطع در صنعت فولاد می­باشد. برای این منظور، طراحی و توسعه یک مدل ریاضی برای بهینه‌سازی حمل و نقل محصولات در زنجیره تأمین انبار متقاطع در صنایع فولاد مبارکه اصفهان ارائه شده است. مدل توسعه یافته یک مدل چندهدفه و چنددوره ای است که قادر است اهداف متضاد را در دوره های مختلف مورد بررسی قرار دهد. علاوه بر این، الزامات زیست محیطی ناشی از انتشار گاز کربن در تصمیم گیری برای توزیع کالای ارسالی و دریافتی در انبار متقاطع را نیز در نظر گرفته است. طبق مدل پیشنهادی با استفاده از تکنیک‌های بهینه‌سازی، به شناسایی بهترین تخصیص منابع بهینه پرداخته شده است. برای حل مدل پیشنهادی، از روش فراابتکاری شبیه سازی بازپخت استفاده شده است. بر طبق نتایج حاصل شده نشان داده شده است که با پیاده‌سازی مدل طراحی شده، استفاده از انبارهای متقاطع به عنوان نقاط کلیدی در زنجیره تأمین، به بهبود جریان مواد و کاهش زمان تحویل محصولات کمک می‌کند. علاوه بر این، نقاط نامغلوب به دست آمده از روش شبیه سازی بازپخت برای مسئله چند هدفه در نظر گرفته شده به ازای افزایش افزایش 10، 20 و 30 درصدی در مقدار کالاهای ورودی و خروجی به اسکله ها بررسی شده است. با توجه به مرز ایجاد شده، همگرایی پاسخ ها به ازای هر تغییر مشهود است. جواب ها با افزایش 10 درصدی، 15 راه حل نامغلوب برای مسأله ایجاد شده است. با افزایش 20 درصدی، 19 راه حل نامغلوب برای مسأله ایجاد شده است. با افزایش 30 درصدی، 86 راه حل نامغلوب برای مسأله ایجاد شده است. علاوه بر این، کیفیت راه حل های ارائه شده در حالت افزایش تقاضا 30 درصد مناسب تر از دو حالت دیگر تشخیص داده شده است. سرانجام، این تحقیق می‌تواند به عنوان یک ابزار کاربردی برای مدیران و تصمیم‌گیرندگان در صنعت فولاد مبارکه اصفهان عمل کند و ضمن کمک به بهینه‌سازی فرآیندهای حمل و نقل و زنجیره تأمین به توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر و کارآمدتر در سایر صنایع مشابه منجر شود.</p> https://www.dsisj.com/index.php/dsisj/article/download/31/28