<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>علم تصمیم گیری و سیستم های هوشمند</JournalTitle>
      <Issn>3060-7574</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue></Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>20</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Determining Weights and Assessing the Impact of Mitigating Circumstances in the Application of Criminal Punishment Using the Integrated Fuzzy DEMATEL–ANP Method</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>تعیین اوزان و سنجش تأثیر شرایط تخفیف در اعمال مجازات کیفری با استفاده از ترکیب روش‌های دیمتل و فرآیند تحلیل شبکه فازی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>30</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>محسن</FirstName>
        <LastName>امیری</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری تخصصی مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکده علوم انسانی، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>رضا</FirstName>
        <LastName>مداحی</LastName>
        <Affiliation>استادیار گروه ریاضی، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>بیتا</FirstName>
        <LastName>یزدانی</LastName>
        <Affiliation>استادیار گروه مدیریت، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.	</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>زهرا</FirstName>
        <LastName>بهشتی</LastName>
        <Affiliation>استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404</Year>
        <Month>02</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;Although judges frequently apply sentencing mitigation provisions when issuing judicial rulings for many offenses, limited efforts have been made to establish an appropriate framework for using these mitigation rules. Judges are often required to decide the extent of sentence reduction under conditions of ambiguity and uncertainty. The presence of various mitigating circumstances, each with differing levels of influence, makes this decision even more challenging. By using a decision evaluation system and drawing on expert opinions, the causal relationships among mitigating circumstances and their levels of influence and susceptibility were identified. Then, by employing the Analytic Network Process (ANP), the weight of each mitigating circumstance was determined. This combined approach, integrating the Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL) and Fuzzy Analytic Network Process, is referred to as the “fuzzy DANP” method. Based on the results of this analysis, the factor “plaintiff’s forgiveness” had the highest weight and importance in sentencing mitigation compared to other circumstances, while factors such as “special status and prior record of the defendant” had less weight and significance. Moreover, the factor “plaintiff’s forgiveness” demonstrated the greatest influence, whereas the factor “good conduct record” exhibited the highest susceptibility to influence.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;در حالی که روزانه قضات در صدور آرای قضایی بسیاری از جرایم، از قوانین تخفیف مجازات استفاده می‌نمایند، تلاش‌های زیادی برای ایجاد چارچوب مناسبی جهت استفاده از قوانین تخفیف مجازات صورت نگرفته و قضات در شرایط ابهام و عدم قطعیت باید نسبت به میزان اعمال تخفیف مجازات تصمیم گیری نمایند. وجود شرایط تخفیف با میزان تاثیر متفاوت این تصمیم گیری را مشکل تر نموده است. با استفاده از یک سیستم ارزیابی تصمیم و بهره‌گیری از نظرات کارشناسان، روابط علّی و معلولی بین شرایط تخفیف مجازات و میزان تأثیرپذیری و تأثیرگذاریآن‌ها مشخص شد. سپس با به‌کارگیری فرآیند تحلیل شبکه، وزن هر یک از این شرایط تعیین گردید. این روش به اختصار «دنپ فازی» (ترکیبی از روش‌های دیمتل و فرآیند تحلیل شبکه فازی) نام‌گذاری شده است. بر اساس نتایج این تحلیل، عامل «گذشت شاکی» بیشترین وزن و اهمیت را در تخفیف مجازات نسبت به سایر شرایط داشت، در حالی که عواملی مانند «وضعیت خاص و سابقه متهم» از وزن و اهمیت کمتری برخوردار بودند. همچنین، عامل «گذشت شاکی» بیشترین تأثیرگذاری و عامل «حسن سابقه» بیشترین تأثیرپذیری را نشان داد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">sentencing mitigation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">fuzzy logic</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">DEMATEL</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">fuzzy analytic network process</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تخفیف مجازات</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">منطق فازی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value"> دیمتل</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فرآیند تحلیل شبکه فازی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.dsisj.com/index.php/dsisj/article/download/24/23</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
