شناسایی و اولویت‌بندی چالش‌های مدیریت زنجیره تأمین در صنعت پنجره‌های UPVC با استفاده از رویکرد ترکیبی SWARA و WASPAS فازی

محمد اخشابی

نویسندگان

محمد اخشابی گروه مهندسی صنایع، واحد تنکابن، دانشگاه آزاد اسلامی، تنکابن، ایران نویسنده

کلمات کلیدی:

زنجیره تأمین, چالش‌ها, تکنیک‌های تصمیم‌گیری چندمعیاره, محیط عدم قطعیت, سوارا فازی, واسپاس فازی

چکیده

مدیریت زنجیره تأمین در صنایع تولیدی، به‌ویژه صنعت ساختمان و ملزومات آن مانند پنجره‌های UPVC، با چالش‌های متعددی روبرو است که به دلیل پویایی بازار و ماهیت کیفی متغیرها، همواره با ابهام و عدم قطعیت همراه است. هدف این پژوهش، شناسایی، غربالگری و رتبه‌بندی چالش‌ها و مشکلات کلیدی در مدیریت زنجیره تأمین پنجره‌های UPVC است. بدین منظور، پس از مرور جامع ادبیات پژوهش و نظرخواهی از خبرگان این صنعت، چالش‌های موجود در قالب ۶ معیار ارزیابی کلان دسته‌بندی شدند. در گام نخست، وزن‌دهی معیارهای اصلی با استفاده از روش سوارا فازی انجام شد. سپس، ۲۰ چالش استخراج‌شده با بهره‌گیری از روش واسپاس فازی رتبه‌بندی گردیدند. یافته‌های تحقیق نشان می‌دهد که در میان معیارهای ارزیابی، معیار «مقاومت در برابر تغییر و انطباق با نوآوری» بیشترین اهمیت را داراست. همچنین، بر اساس خروجی مدل واسپاس فازی، چالش «فقدان تقاضای بازار» به عنوان مهم‌ترین و کلیدی‌ترین چالش پیش‌روی زنجیره تأمین پنجره‌های UPVC شناسایی شد. نتایج این پژوهش می‌تواند به مدیران و تصمیم‌گیرندگان این صنعت در جهت تخصیص بهینه منابع و کاهش ریسک‌های عملیاتی کمک شایانی نماید.

مراجع

Akkerman, R., Buisman, M., Cruijssen, F., de Leeuw, S., & Haijema, R. (2023). Dealing with donations: Supply chain management challenges for food banks. International Journal of Production Economics, 262, 108926.‏

Amid, A., Ghodsypour, S. H., & O’Brien, C. (2011). A weighted max–min model for fuzzy multi-objective supplier selection in a supply chain. International Journal of Production Economics, 131(1), 139-145.‏

Andreassen, T. W., Lervik-Olsen, L., Snyder, H., Van Riel, A. C., Sweeney, J. C., & Van Vaerenbergh, Y. (2018). Business model innovation and value-creation: the triadic way. Journal of service management, 29(5), 883-906.‏

Banihashemi, S. A., Khalilzadeh, M., Antucheviciene, J., & Edalatpanah, S. A. (2023). Identifying and prioritizing the challenges and obstacles of the green supply chain management in the construction industry using the fuzzy BWM method. Buildings, 13(1), 38.‏

Chen, A., Peng, N., & Hung, K. P. (2015). Managing salespeople strategically when promoting new products–incorporating market orientation into a sales management control framework. Industrial Marketing Management, 51, 141-149.‏

De Boer, L., Labro, E., & Morlacchi, P. (2001). A review of methods supporting supplier selection. European journal of purchasing & supply management, 7(2), 75-89.‏

Ghodsypour, S. H., & O'brien, C. (1998). A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming. International journal of production economics, 56, 199-212.‏

Haleh, H., & Hamidi, A. (2011). A fuzzy MCDM model for allocating orders to suppliers in a supply chain under uncertainty over a multi-period time horizon. Expert Systems with Applications, 38(8), 9076-9083.‏

Ho, W., Xu, X., & Dey, P. K. (2010). Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of operational research, 202(1), 16-24.‏

Itani, O. S., Agnihotri, R., & Dingus, R. (2017). Social media use in B2b sales and its impact on competitive intelligence collection and adaptive selling: Examining the role of learning orientation as an enabler. Industrial Marketing Management, 66, 64-79.‏

Karpak, B., Kumcu, E., & Kasuganti, R. (1999). An application of visual interactive goal programming: a case in vendor selection decisions. Journal of Multi‐Criteria Decision Analysis, 8(2), 93-105.‏

KIM, Y. E., & YANG, H. C. (2020). The effects of perceived satisfaction level of high-involvement product choice attribute of millennial generation on repurchase intention: Moderating effect of gender difference. The Journal of Asian Finance, Economics and Business, 7(1), 131-140.‏

Luthra, S., Kumar, V., Kumar, S., & Haleem, A. (2011). Barriers to implement green supply chain management in automobile industry using interpretive structural modeling technique: An Indian perspective. Journal of Industrial Engineering and Management (JIEM), 4(2), 231-257.‏

Menon, R. R., & Ravi, V. (2021). Analysis of barriers of sustainable supply chain management in electronics industry: An interpretive structural modelling approach. Cleaner and Responsible Consumption, 3, 100026.‏

Mudgal, R. K., Shankar, R., Talib, P., & Raj, T. (2010). Modelling the barriers of green supply chain practices: an Indian perspective. International Journal of Logistics Systems and Management, 7(1), 81-107.‏

Odimarha, A. C., Ayodeji, S. A., & Abaku, E. A. (2024). The role of technology in supply chain risk management: Innovations and challenges in logistics. Magna Scientia Advanced Research and Reviews, 10(2), 138-145.‏

Rodríguez, R., Svensson, G., & Mehl, E. J. (2020). Digitalization process of complex B2B sales processes–Enablers and obstacles. Technology in Society, 62, 101324.‏

Shaw, K., Shankar, R., Yadav, S. S., & Thakur, L. S. (2012). Supplier selection using fuzzy AHP and fuzzy multi-objective linear programming for developing low carbon supply chain. Expert systems with applications, 39(9), 8182-8192.‏

Young, K., Brown, B. P., & Milne, G. R. (2019). Identifying Barriers to Internet Sales Development: A Mixed Research Approach. Industrial Marketing Management, 43(5), 873-881.